作者：Howie Su（产业分析师）
人工智慧新创还需要做更多事才能生存
当前的环境使得新创融资困难，曾几何时的资金狂潮已经进入尾声，虽然人工智慧让许多业者又燃起了希望，但当前业务重点已经不是「怎麽用」、「能不能用」，而是「技术可不可信？」、「资安风险多高？」，特别是品牌力不足的新创，不是每家都像Open AI有富爸爸支撑，技术供给端必须更重视潜在客户的需求才能存活，除了需要先解决客户不懂解决方案的用途、置入现有系统难度高、较难估算效益等基本挑战外，根据BCG顾问公司的调查，新创还必须做到三件事：端出特定产业应用的客制化解决方案、提供足够技术人力支持客户转型、建立开放式平台来扩大自身生态系，才可能在当前环境下生存，甚至做到突出；其中，83%的受访者表示，如何用好人工智慧已经成为企业的重大挑战，新创不能只卖解决方案，还需要帮客户协助制定跨业务部门的人工智慧战略，甚至从外部推动整个组织的思维方式转变、改变原先的营运流程甚至商业模式，未来在融资与市场拓展上才可能更顺利，不过，这样就够了吗？
企业与新创在技术合作上时可能面临一系列挑战。（资料来源：BCG顾问公司）缺乏信任是企业与新创合作的最大难题
当然不是，信任也是一个很大问题，大约三分之一（38%）未与新创合作的现有企业表示，缺乏互信是成功合作的一个挑战，这种缺乏信任使得现有企业不愿分享他们的数据与专有的领域知识偏偏这两者对於人工智慧新创在发展解决方案最为重要，而尚未与新创合作的企业也指出，他们担心来自人工智慧参与者的市场竞争，新创突然变成自己对手，自己的商业机密被看光；同时，新创也担心与企业合作可能被各种条款坑、抢夺智慧财产权、人才挖角，甚至恶意收购，各种缺乏信任的原因是新创在拓市场时面临的主阻碍。面对信任问题，也许Google的作法可以当成参考，Google Cloud 曾为美国保险公司 USAA 建立人工智慧的索赔流程，让USAA能够根据数位客户轮廓进行车辆损坏估计，为取得客户信任，Google建立了风险模型档案，以便展示其在金融服务风险管理框架方面的经验，同时与 USAA 的模型风险管理服务整合。因此，这让USAA 放心提供大型资料集，包括数百万张图像，从而让双方能建立更客制化的解决方案，透明度是一门需要在双方好好拿捏的艺术。
协助人员培训或许是一个好方法，开源机器学习平台 H2O.ai 能够将与澳大利亚联邦银行 (CBA) 的实验性合作夥伴关系发展为整个组织的全面合作，透过试用解决方案的机会，H2O.ai 展示其技术延展能力，并对 1,000 多名 CBA 员工进行人工智慧工具培训，并提高另外 170 名员工的技能，让他们在平台上进行实验和建立模型，以解决从网路威胁检测到现金优化等业务问题，该新创还支持 CBA 进行规模变革，为该银行提供了一支由专家、机器学习工程师和产品专家组成的专门团队，所有人都能在银行流程中开发新的人工智慧解决方案，同时，为强化双方关系，H2O.ai 以不同的方式展示了其合作意愿—任命 CBA 的数据长进入公司董事会，以巩固双方合作关系。事实上，新创若在企业变革路上提供额外附加价值，将有助於业务的快速规模化与布局往後募资可能性。
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