DDR5 记忆体随制程成熟，售价追上 DDR4 同容量水平，加上预定稍後发表的 Intel 14 代 Core 处理器，砌新机 DDR5 记忆体已成定局，韩系牌子 KLEVV 早前发表 BOLT V DDR5 系列，走实用型电竞路线，售价力追台系厂商水平，有相当吸引力。
入门级记忆体模组向来是台系厂商天下，不过韩系牌子 KLEVV 似乎有意挑战这个既有市场，其 BOLT V DDR5 走实用路线，不设 RGB 灯效，以缩减模组高度压至 34mm，极简风格铝合金散热片不会阻碍使用大型风冷散热器，以及在流行 ITX 系统中有利布线，稍为改善机内气流。
以流行 DDR5 6000 为例，KLEVV BOLT V DDR5 提供 CL30-36-36-76，相对同级台系厂商 ADATA XPG …
作者：Howie Su（产业分析师）
人工智慧新创还需要做更多事才能生存
当前的环境使得新创融资困难，曾几何时的资金狂潮已经进入尾声，虽然人工智慧让许多业者又燃起了希望，但当前业务重点已经不是「怎麽用」、「能不能用」，而是「技术可不可信？」、「资安风险多高？」，特别是品牌力不足的新创，不是每家都像Open AI有富爸爸支撑，技术供给端必须更重视潜在客户的需求才能存活，除了需要先解决客户不懂解决方案的用途、置入现有系统难度高、较难估算效益等基本挑战外，根据BCG顾问公司的调查，新创还必须做到三件事：端出特定产业应用的客制化解决方案、提供足够技术人力支持客户转型、建立开放式平台来扩大自身生态系，才可能在当前环境下生存，甚至做到突出；其中，83%的受访者表示，如何用好人工智慧已经成为企业的重大挑战，新创不能只卖解决方案，还需要帮客户协助制定跨业务部门的人工智慧战略，甚至从外部推动整个组织的思维方式转变、改变原先的营运流程甚至商业模式，未来在融资与市场拓展上才可能更顺利，不过，这样就够了吗？
企业与新创在技术合作上时可能面临一系列挑战。（资料来源：BCG顾问公司）缺乏信任是企业与新创合作的最大难题
当然不是，信任也是一个很大问题，大约三分之一（38%）未与新创合作的现有企业表示，缺乏互信是成功合作的一个挑战，这种缺乏信任使得现有企业不愿分享他们的数据与专有的领域知识偏偏这两者对於人工智慧新创在发展解决方案最为重要，而尚未与新创合作的企业也指出，他们担心来自人工智慧参与者的市场竞争，新创突然变成自己对手，自己的商业机密被看光；同时，新创也担心与企业合作可能被各种条款坑、抢夺智慧财产权、人才挖角，甚至恶意收购，各种缺乏信任的原因是新创在拓市场时面临的主阻碍。面对信任问题，也许Google的作法可以当成参考，Google Cloud 曾为美国保险公司 USAA 建立人工智慧的索赔流程，让USAA能够根据数位客户轮廓进行车辆损坏估计，为取得客户信任，Google建立了风险模型档案，以便展示其在金融服务风险管理框架方面的经验，同时与 USAA 的模型风险管理服务整合。因此，这让USAA 放心提供大型资料集，包括数百万张图像，从而让双方能建立更客制化的解决方案，透明度是一门需要在双方好好拿捏的艺术。
协助人员培训或许是一个好方法，开源机器学习平台 H2O.ai 能够将与澳大利亚联邦银行 (CBA) 的实验性合作夥伴关系发展为整个组织的全面合作，透过试用解决方案的机会，H2O.ai 展示其技术延展能力，并对 1,000 多名 CBA 员工进行人工智慧工具培训，并提高另外 170 名员工的技能，让他们在平台上进行实验和建立模型，以解决从网路威胁检测到现金优化等业务问题，该新创还支持 CBA 进行规模变革，为该银行提供了一支由专家、机器学习工程师和产品专家组成的专门团队，所有人都能在银行流程中开发新的人工智慧解决方案，同时，为强化双方关系，H2O.ai 以不同的方式展示了其合作意愿—任命 CBA 的数据长进入公司董事会，以巩固双方合作关系。事实上，新创若在企业变革路上提供额外附加价值，将有助於业务的快速规模化与布局往後募资可能性。
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STABL能源有限公司(STABL Energy)借助英飞凌科技(Infineon)的MOSFET产品，利用退役的电动乘用车电池打造固定式储能系统。
目前，首批固定式储能系统试点专案已在德国和瑞士投入使用。STABL解决方案的特殊优势在於，无须借助中央逆变器即可将存有不同剩余电量的废旧电池连接到公共电网，即便在废旧电池数量较多的情况下也是如此。
英飞凌电源与感测系统事业部总裁Adam White表示，STABL提供的创新储能解决方案充分展示了微电子技术如何推动能源转型和气候保护，以及如何让快速增长的电动汽车领域从长期发展的角度来看更具永续性。微型化让透更加智慧的系统来提高能效成为可能。提高微型化程度是推进低碳化和提高生活品质的必要条件。
STABL能源有限公司创始人暨联合执行长Arthur Singer博士表示，STABL使用英飞凌的MOSFET产品将功率电子元件与电池相结合。STABL正透过这种方式开发更加灵活、安全的解决方案，将储能系统连接到公共电网，在电动乘用车电池的二次利用方面实现技术创新与飞跃。与传统系统相比，每年可最多减少70%的损耗以及40%的运营成本和二氧化碳排放量。
现今，STABL的第一批储能装置已通过德国CE认证和并网标准，并在德国实现了并网。在瑞士的第一套装置也已经并网。在此案例中，27个额定容量为98千瓦时的起亚汽车废旧电池被改造成为一个临时的太阳能储能系统，为居民区供电。
STABL所使用的基本电子元器件是英飞凌的100V OptiMOS 5 MOSFET产品。该公司选择英飞凌的主要原因是青睐其产品的低导通电阻、出色的热性能和可靠性等优势特性。借助英飞凌MOSFET产品的诸多优势特性，这家年轻的公司让电动汽车电池在最初被用於赋能电动出行使得电量下降并被废弃之後能够「重生」。废旧电池因而能够被继续长期使用并担当绿电供应链的中间储能系统这一重要「角色」。…
和硕董事长童子贤今日出席台北国际电玩展，会後受访谈到 AMD 执行长苏姿丰将来台，强调和硕旗下景硕是 AMD 的供应商，从上游到下游都有密切的接触，届时一定会见面，至於近期电子五哥多家股价受惠 AI 伺服器狂飙，呼吁投资人要心平气静一点，因为目前跟 AI 沾上边的股价都飙涨，但是其中有些是实质受惠，有些则是仍在尝试摸索而已，总之建议「大海航行要小心风浪」。
首先针对下半年智慧型手机心机拉货动能，童子贤表示，科技产业不断会有新的技术、新的产品带来方便，并提升效率，虽然大环境目前仍处於不景气的状态，但是科技新产品在秋冬形成的拉货力道会对经济复苏有所帮助，至於库存从去年第四季到今年第一季，已经去化掉一大半，历经第二季的去化後，相信下半年的库存问题不会再干扰产业界。
谈到目前 PC 市况，童子贤表示，PC 是一个耐久财，也就是说购买一样产品可以保用三年，而之前在疫情期间，因为远距教学、远距工作的需求，PC 曾经一度非常畅旺，相信在那一个阶段存有超额购买的情形，势必影响到後来的消费意愿，但是现在看来已经随着时间开始去化，相信低迷的情况不会再超过一年。
AMD 执行长苏姿丰将来台，童子贤指出，苏姿丰与台湾产业界走得非常近，和硕从上游到下游都与苏姿丰有很多碰面的机会，而且和硕旗下景硕目前是 AMD 的供应商，所以苏姿丰来台将会与上上下下的干部见面。
至於电子五哥玮创、广达、英业达，受惠 AI 伺服器概念成为飙股，童子贤呼吁投资人要心平气静一点，AI 就像 2000 年网路时代，因为当年曾有一波泡沫化，建议不要有很高的期望，否则泡沫化又开始失望，但也不要过度悲观看待，因为是一个非常重要的趋势，目前跟 AI 沾上边的股价都飙涨，但是其中有些是实质受惠，有些则是仍在尝试摸索而已，总之建议「大海航行要小心风浪」。
童子贤强调，AI 就像网路时代会成为一个趋势，因为 AI 跟网路一样都不是单一产品，而是会渗透到每一个产品和每一个服务，为原本的 IOT（物联网）、电脑、手机，甚至是各种应用都会带来加值，相信若能好好掌握这一波 AI 的潮流，应该能为科技财富的创造来源。
（首图来源：科技新报）
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七彩虹宣布，推出旗下首款4TB容量的NVMe M.2 SSD，名为「七彩虹 CN700 4TB Pro PCIe 4.0」。过往用户想购买4TB容量的存储产品，一般都是选择机械硬碟，不过随着技术的不断迭代、国内存储科技的异军突起，大容量、高质价比的SSD在今年成井喷之势冲击着消费市场。
目前新产品已登陆电商平台，开启了预售，显示价格为1099元，定金10元，尾款减5元，京东地址：点此前往>>>
CN700 4TB Pro PCIe 4.0采用了PCIe 4.0 x4介面，支持NVMe 2.0规范，为M.2 2280规格外形，最大顺序读取速度为7400 MB/s，最大顺序写入速度为6400 MB/s，性能属於市场PCIe 4.0 SSD的第一梯队。其搭载了联芸1602主控晶元，属於联芸第三代PCIe主控晶元，采用12nm工艺制造，介面速率可达2400MT/s，采用四通道无外置缓存设计。
七彩虹选用了长江存储颗粒，型号为232层YMTC X3-9070的解决方案，这是基於晶栈3.0（Xtacking 3.0）架构的第四代3D TLC快闪记忆体晶元。其I/O传输速率达到了2400 MT/s，符合ONFI 5.0规范，相比上一代产品提高了50%的性能；得益於晶栈3.0架构，X3-9070成为了长江存储有史以来存储密度最高的快闪记忆体颗粒，能够在更小的单颗晶元中实现1Tb（128GB）的存储容量；采用6-plane设计，相比一般的4-plane性能提升50%以上，同时功耗降低25%，能效比提高了，成本也更低了。
近几年七彩虹深耕於存储市场，与国内快闪记忆体半导体企业携手进步，在不断地尝试和突破下，希望在消费级存储市场掀起新风浪。
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近一两年来，随着全球智能手机市场的萎缩，手机相关的零部件销量都在下降。由於手机销量的下滑，给整个产业链都带来来不小的震荡，包括前阵子在整个晶元行业掀起很大动静的哲库事件，这种断臂止损的做法，相信应该跟手机市场的不景气有很大的关系。在手机功能越来越趋向於一致的今天，手机的比拼，很大程度上都体现在了手机摄像头上。而据 IC Insights 的数据显示，2022年全球CMOS 图像感测器（CIS）市场出现了13 年来的首次下滑。相较於友商的市场疲软状态，芯视达的CMOS产品销量则呈现出了爆发式的增长。
6月7日，在第十六届中国国际社会公共安全产品博览会(简称安博会)上，EETOP有幸采访到了芯视达销售副总裁董晓。对於芯视达之所以能取得这样的成绩，董晓表示，这和公司管理层的正确决定是密不可分的。
董晓说：「能有这样的成绩，离不开公司管理层之前的一些决定。主要体现在对市场的客观认识，以及准确预判。一方面我们在产品迭代和性能在不断提升，另一方面我们的供应管理做的非常好。随着疫情的结束，市场渐渐回暖。机会也越来越好。对於发展型的企业来讲，非常考验每家公司对未来一两年市场走势的预判，以及对自己产品销量的一个准备把控。正是这些决策，让我们的整体表现比较有竞争力，能获得长足的发展。」
董晓，芯视达销售副总裁
芯视达创立於2013年，是一家专业从事CIS图像感测器（CMOS Image Sensor）自主研发的高新技术企业。在此次安防展上，芯视达携众多创新技术成果亮相，带来面向安防车载、消费电子等领域的多款重磅产品，展出了多款图像感测器的终端方案，就消费电子、安防车载等几大市场的发展，eetop记者也特别请教了董晓。
长期重点布局消费电子
据统计，目前，近三分之二的 CMOS 图像感测器也都是被用於手机市场。消费电子是芯视达重点布局的业务领域之一，也是芯视达业绩的主要贡献者。董晓介绍，芯视达目前的产品主要是集中在安防车载和消费电子两个领域，其中消费电子占很大的比重。
董晓表示，芯视达自成立便深耕消费电子领域，早在2015年便推出第一颗BSI工艺的800万像素产品。背照式（BSI）CMOS 图像感测器是一种数字图像感测器，使用特殊结构增加捕捉到的光量，从而提升在低亮度状态下的图像品质。近年来，消费电子市场呈现出终端小型化、轻量化的趋势，在小像素尺寸与高像素方面对CIS产品提出了更多需求。为此，芯视达今年推出0.7μm超小像素尺寸、5000万像素超高解析度CMOS图像感测器新品—。该产品采用先进的堆栈式背照工艺，搭载了Q-pixel像素技术，具有高清、高动态范围、高灵敏度的突出优势，可为智能手机後摄和主摄等应用提供优异的成像性能。这是芯视达切入高像素赛道的又一实力体现。
经过不断的技术创新和产品迭代，目前，芯视达在消费电子领域已经构建了完整的产品布局，产品线盖2M-50M的主流规格。未来，在产品研发上，芯视达还将加入更多的演算法引擎、搭配ISP功能等先进技术，不断向高端应用突破。
采访中，eetop也特别问到：「随着电动汽车的爆发式增长，未来芯视达的主营市场是否会有所调整？另外，最近蔡司表示，将不会再推出用於手机的镜头和滤镜。那麽，相机市场的这种变动，对於手机市场来说，带来的机遇和挑战是什麽？」
董晓表示：「消费电子是一个很庞大的市场，对於芯视达来说，未来，仍然会以消费市场为主。而手机，对於普通消费者来说，未来手机的最终形态就是会取代相机的拍照功能，因为目前手机在长焦短焦、广角，包括後期色彩处理方面，已经做得很好了。不过对於专业的摄影爱好者来说，手机取代专业相机，这个还是有一定距离的。虽然，手机的硬体在影像的技术上一直在不断提升，但是它的提升也是有极限的。
突破传统认识，泛安防带来新机遇
中国的安防市场，在全世界来说，都是最大的一个市场。在安防应用中，无论是视频监控、智慧社区还是出入口管控等，都离不开核心基础硬体产品CMOS图像感测器。董晓表示：「中国市场给了我们企业很好的一个发展机会。每个企业怎麽把握，企业管理层的战略部署很重要。」
安防和手机领域的应用其实不太一样。安防对带宽对存储都有非常高的要求，而且对适应环境的差异性也比较大。多年来，在BSI专利技术、H2-PIX、四次曝光等技术的加持下，芯视达在安防领域已经有比较深厚的积累。目前，在200万、300万、400万像素，芯视达都能提供相应的产品。董晓表示：「未来一到两年，我们除了将现有产品的性能做进一步的提升之外，在安防领域，我们还将推出500万和800万像素。这样，我们在安防领域的产品系列就能覆盖市场的主流规格。」
目前，芯视达在安防领域的经验积累，更多的是集中在传统的安防领域。对於参加此次安防展的收获，董晓分享说：」泛安防的概念，让我们大开眼界。很多新兴的领域，给我们带来震撼和思考。比如有之前专注硬体的客户，已经扩展到系统集成领域，甚至包括软体系统的集成。对於芯视达，未来我们也会在一些细分的领域做更多尝试及推出相应的匹配产品。「
汽车领域将有新突破
随着汽车智能化发展，车载摄像头应用越来越多。区别於传统视频应用，车载应用对於车规级 CMOS 图像感测器有着更高的要求，尤其在高动态范围、夜视性能及高温稳定性等方面要求严苛。
董晓表示：「每个行业都有其自身的特点，做晶元就需要根据行业特点来有针对性的设计。未来我们也会做辅助驾驶或者自动驾驶的晶元。对於芯视达来说，我们做这些晶元，自然会有我们独特个性和优势在里面，比如我们会考虑将演算法集成到晶元上，做一些特定性能的提升，尤其是在一些特定环境下的演算法处理，以减少与主控的数据传输，降低传输带宽需求，减少系统响应的延迟时间。」董晓透露。」
董晓介绍，芯视达目前已经选定切入方向，并将於今年下半年，推出一颗环视或舱内监控方向的车载产品。非常值得期待！
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※美国IC设计市场占比恐将大幅下滑！从业者呼吁政府尽快补贴…
编译／夏洛特
许多接受调查的人力资源专业人士表示，使用AI可能会让你失去取得工作的机会。（示意图／123RF）一项研究显示，虽然人们已经可以用生成式人工智慧（AI）工具来帮我们申请工作，但你可能不该这样做。许多接受调查的人力资源专业人士表示，使用AI可能会让你失去取得工作的机会。
据外媒报导，云端人力资源和招聘软体公司 iCIMS 的「2023 毕业生」报告显示，在 500 名接受调查的人力资源专业人士中，有约40％的人指出，在求职申请中使用 AI 会破坏人们得到工作的机会。该报告将大学毕业生的职业期望，与人力资源专业人士和雇主的期望进行比对。
自2022年 11月 ChatGPT 首次亮相以来，有越来越多的人开始使用生成式 AI，尤其是年轻人。在接受调查的 1,000 名美国大学毕业生中，就有近一半 （47％） 表示他们有兴趣使用 AI 聊天机器人撰写简历或求职信；还有 25％的 Z 世代表示，他们正在如此使用AI 。
iCMIS 首席技术长 Al Smith 也在报告中评论说：「生成式 AI 机器人，如 ChatGPT，有可能可以帮助求职者和雇主提高工作效率并更好地沟通。」他似乎也认为，生成式 AI可以在人们申请工作时帮上忙。他说：「从写简历和职位描述到录取通知书及入职资料，该技术为雇主和招聘人员在整个招聘过程中提供一个更好的起点。」
然而，500名中也有约200名人力资源专业人士表示，在招聘过程中使用AI技术对他们来说是一个警讯，他们会因此拒绝申请人。但基於目前还没有可靠的 AI 检测器，若是在AI生成内容後，对其好好进行编辑，可能也不失为一个好方法。只是要注意的是， AI 机器人仍有编造内容的问题，使用AI生成内容要格外小心。…
Apple 今晨发布了相信是 iOS 16 的最後一个版本 iOS 16.5。这个版本修正了多个可以让恶意分子规避限制和执行任意程式码的漏洞，官方也同时为旧手机释出 iOS 15.7.6 修正。此外，又修正了有关 Spotlight、萤幕使用时间和 CarPlay 上使用 Podcasts 的问题。
iOS 16.5 和 iOS 15.7.6 一同修正的安全问题，当中包括 3 个正被恶意分子利用的 Webkit 漏洞，早前已透过快速安全回应来修正。今次就针对没有安装 iOS 16.4.1(a) 的手机进行修补。
其他在今次更新中修补的安全漏洞，还包括程式可透过 iOS 的辅助使用功能来规避用户的隐私设定，并可以让恶意程式利用授予应用程式的权利和私隐权限，甚至可能让程式突破 iOS 的沙箱设计。而 iPhone 8 至 iPhone X 的手机网络模组就有可能让程式执行任意程式码。
除了修正安全漏洞外，iOS …
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一个定义为转换器的速率输出功率，而另一个定义为信号功率含量与频率的关系。本文对两者作进一步区分。功率密度
功率密度的基本定义是设备的额定（或标称）输出功率除以设备所占体积（体积=x·y·z）（图1）。功率密度的常用测量单位可以是瓦特每立方米 (W/m3 )或瓦特每立方英寸 (W/in.3 )。
功率谱密度基础知识
功率谱密度 (PSD) 是信号功率内容与频率的关系度量。PSD 让设计人员了解信号功率如何在频率上分布。通常选择 PSD 来表徵随机宽频信号（图 2）。
功率谱密度就是信号的傅里叶变换。
在离散情况时，如图2b所示，可以使用快速傅里叶变换 (FFT) 演算法计算 PSD。此外，在离散情况下，时域信号 x(t) 将包含 N 个样本，其中 n 是样本数（T 的总采样时间 = NΔt）。在离散情况下，积分下限将从 t = 0 开始，以说明因果信号行为。
设计师和科学家使用随机过程作为 他们系统的数学模型 ，以及看似随机变化的现象。
功率谱密度也可以通过不同的方法非常简单地计算出来；其中之一被称为改进的周期图法。该技术是对信号谱密度的估计，它是 FFT 的加窗平方幅度。周期图通常可用於识别时间序列的主要周期（或频率）。
激光束的功率密度…
科学家使用果蝇的研究揭示了其他物种如何识别和避开高硷度或pH值的食物。味觉在我们的食物体验中起着至关重要的作用，因为它是我们摄入食物之前的最初保护屏障。尽管如此，动物检测硷性或硷性物质的能力和基本过程长期以来一直是个谜。
最近，由莫内尔化学感官中心的首席研究员张亚莉博士带头的一组科学家揭示了这个有趣的问题，就像他们在2021年对pH值较低一侧的酸味所做的那样。
他们的研究结果最近发表在《自然-代谢》杂志上，并在《自然》杂志上得到强调，他们确定了一个以前未知的氯离子通道，他们将其命名为嗜硷者（Alka），作为硷性pH值的味觉感受器。
一只野生的果蝇在树枝上以露珠的形式选择食物。食物的两种颜色标志着pH值的不同，中性食物为金褐色，硷性食物为蓝色。Mi等人发现了一种名为Alka的味觉受体，负责感知硷性pH值。Alka是一个氯离子通道，被氢氧根离子（OH-）直接激活，从而能够避免潜在的有害硷性食物。资料来源：张亚莉，莫内尔化学感官中心
pH值是衡量一种物质的酸性或硷性的尺度，对生物体起着至关重要的作用，因为许多生物过程，如分解食物和酶促反应，需要pH值的水平恰到好处。
虽然我们熟悉酸味，它与酸有关，使我们能够感觉到pH值的酸性一端，但对动物如何感知pH值的另一端的硷却知之甚少。检测通常存在於食物来源中的酸和硷是很重要的，因为它们可以显着影响动物所食用的营养特性。
Zhang的研究小组发现，Alka在苍蝇的味觉感受器神经元（GRNs）中表达，GRNs是哺乳动物味觉感受器细胞的对应物。当面对中性食物和硷性食物时，野生型苍蝇通常选择中性食物，因为高pH值物质通常有毒性。相反，缺乏Alka的苍蝇在面对硷性食物时，会失去对硷性食物的辨别能力。如果食物的pH值过高，在人类中可能是有害的，并导致健康问题，如肌肉痉挛、恶心和麻木。同样，果蝇吃了pH值高的食物後，它们的寿命也会缩短。
该团队的工作表明，阿尔卡对於苍蝇远离有害的硷性环境至关重要。Zhang说：”检测食物的硷性pH值是一种有利的适应性，有助於动物避免食用有毒物质。”
为了了解Alka是如何感知高pH值的，Zhang的研究小组进行了电生理分析，发现Alka形成了一个氯离子（Cl-）通道，它被氢氧根离子（OH-）直接激活。与哺乳动物的嗅觉神经元一样，苍蝇的GRN内部的Cl-浓度通常高於该神经细胞外部。
Zhang提出，当暴露在高浓度的刺激下，Alka通道打开，导致带负电荷的Cl-从苍蝇的GRN内部流向外部。这种Cl-的外流激活了GRN，最终向苍蝇的大脑发出信号：食物是硷性的，应该避免。这表明长期以来一直被忽视的Cl-和Cl-通道在向大脑发出味觉信号方面具有关键功能。
此外，Zhang的小组利用基於光的光遗传学工具研究了苍蝇如何检测硷性物质的味道。他们发现，当他们关闭硷性GRNs时，苍蝇不再被硷性食物的味道所困扰。相反，他们通过向这些硷性GRNs照射红光来激活它们。有趣的是，当这些苍蝇被给予甜味食物并同时暴露在红光下时，这些苍蝇不再想吃甜味食物，很显然硷性味道会对苍蝇选择吃什麽产生很大影响。
总的来说，Zhang的研究小组已经确定Alka是一种新的味觉受体，专门用於感知食物的硷性pH值。在未来，他的团队旨在探索哺乳动物中是否存在类似的高pH值探测器。Zhang说：”我们的工作解决了关於是否有硷性事物的味道的争论。结论是肯定是有的”。
对包括人类在内的动物的新味觉品质的研究对了解饮食习惯和制定改善营养的战略有重要意义。…